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标签: 算法

数据、算法,催生了AI时代的腐败

数据、算法,催生了AI时代的腐败

直接的方式,是一些掌握算法模型权限的工程师,通过修改代码中的权重、参数,让算法推荐特定的对象(如某个网红、某家店铺、某款游戏)。这种修改可能极其微小,在海量代码中难以察觉,但其产生的商业利益却是巨大的。更常见的...
别再觉得“人工智能+”高高在上了!说白了,它就是一把磨得飞快的技术镰刀,已经杀进

别再觉得“人工智能+”高高在上了!说白了,它就是一把磨得飞快的技术镰刀,已经杀进

别再觉得“人工智能+”高高在上了!说白了,它就是一把磨得飞快的技术镰刀,已经杀进我们的日常——你防不胜防时,就可能一不小心就成了被割的“葱”。谁都慌:司机会不会被自动驾驶取代?隐私还在吗?算法早把你那点癖好摸得门儿清,几个APP合伙就把你“卖”了!大家焦虑到爆,可现实中,居然还有人抱着AI大腿傻乐——比如那些零基础作图的抖音达人,靠AI接单赚翻;还有农村电商靠AI吆喝,狠狠吃了一波红利。你蹭上了没?更让人上火的是:当官商合力推AI“强国”,嘴上喊进步,普通人却被卷成灰!精英疯狂吹捧,普通人承受代价。谁在监管巨头的算法霸权?为什么我们连信息自主权都没有?细思极恐的是:AI热潮背后,其实是科技竞赛、资本逐利,根本没人在乎普通人的生存撕裂。数字鸿沟越拉越大,跟不上,你就只能当“韭菜虫”。不过,也别太慌,我这儿有三招自救:①别干等,快去学点简单AI技能,比如零代码Promptprompt,搞个副业,做IP主播,用文心一言拉流量;②瞪大眼防隐私泄漏,只开必要权限,别让自己成了算法的“肉鸡”;③逼平台少压榨人力、多开放新岗位,算法得透明,得让我们普通人也享受到红利!
创业板这2%,全是权重贡献的。。个股还是水下的。。[微笑]怎么越来越割裂了。AI

创业板这2%,全是权重贡献的。。个股还是水下的。。[微笑]怎么越来越割裂了。AI

创业板这2%,全是权重贡献的。。个股还是水下的。。[微笑]怎么越来越割裂了。AI时代只有硬件是够硬。。。所有软件的价值都得依靠算力支撑。。可以说是妥妥的算力即软件,算力多牛,你的大模型或者智能体就多牛。。毕竟算法的优化是有瓶颈,有天花板的,算力需求无上限。。。看企业实力了。虽然目前老美很多AI项目回报非常低。。。但是依旧不妨碍他们继续堆硬件。。。大力出奇迹[抠鼻]万一真整出AGI呢。。没有算力资源的软件企业,感觉完全没有护城河。。。AI聪明一些,就可以把需求软件给编写出来,那时候软件企业就真没活路了。AI时代更像是丛林法则,赢家通吃的可能性非常大。。。
虚拟偶像Dsire出道刚才直播时回答哲学问题突然卡壳3秒,瞳孔算法明显变成待机状

虚拟偶像Dsire出道刚才直播时回答哲学问题突然卡壳3秒,瞳孔算法明显变成待机状

虚拟偶像Dsire出道刚才直播时回答哲学问题突然卡壳3秒,瞳孔算法明显变成待机状态的标准几何图形——绝对是运营团队临时输入答案露馅了!欢迎来辩​​​
你知道人工智能专业到底学什么吗?是神秘的算法,还是高大上的机器人技术?今天,我们就来揭秘人工智能专业

你知道人工智能专业到底学什么吗?是神秘的算法,还是高大上的机器人技术?今天,我们就来揭秘人工智能专业

你知道人工智能专业到底学什么吗?是神秘的算法,还是高大上的机器人技术?今天,我们就来揭秘人工智能专业的核心学习内容及其就业方向!首先,基础理论是人工智能的基石,包括数学中的线性代数、概率论和微积分,以及计算机基础中的编程和数据结构。有了这些基础,你才能深入理解人工智能背后的数学原理和计算机实现。接下来,核心技术是人工智能专业的重头戏。机器学习算法和模型训练,深度学习中的神经网络,以及TensorFlow和PyTorch等热门工具,都是必学的。此外,自然语言处理和计算机视觉也是人工智能领域的重要方向,它们让机器能够理解和感知世界。除了核心理论和技术,人工智能专业还注重交叉应用。机器人技术、语音识别、智能推荐系统等实践课程,让你能够将所学知识应用于实际场景中,提升动手能力和创新思维。说到就业,人工智能专业的毕业生可是香饽饽。技术岗上,你可以成为算法工程师、AI开发工程师或数据科学家,负责模型研发和落地。应用岗上,智能产品经理和AI解决方案顾问等职位,则需要你对接行业需求,推动技术落地。此外,互联网大厂、科技公司以及传统行业的数字化转型,都是人工智能专业毕业生的热门去处。学透算法与技术,进可搞研发,推动人工智能领域的前沿发展;退可做落地,满足各行各业对智能技术的需求。人工智能专业,覆盖多行业高薪岗位,等你来挑战!如果你对人工智能专业感兴趣,欢迎在评论区留言讨论哦!
这就是行业薪资天花板!宇树科技算法工程师年薪84万!还是校招的!​​​

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热点精选:AI大模型+AI眼镜+稀土永磁+智能驾驶  一、热点精选(2.7)  

热点精选:AI大模型+AI眼镜+稀土永磁+智能驾驶  一、热点精选(2.7)  热点一:AI大模型  逻辑概述:据媒体报道,“AI教母”李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学研究人员近日以不到50美元的云计算费用训练了一个名叫s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型类似。  点评:  相关公司:  维海德——算法团队通过网络选优、模型剪枝、蒸馏训练、量化训练、训练集优化等工作,不断迭代升级AI算法模型,并且在海思、地平线等多个平台部署应用,算法性能和检测精度达到国际先进水平,形成了多系列、多规格的智能化摄像机产品和应用解决方案。  中科通达——通过模型知识蒸馏与推理加速工程化等技术,公司“智瞳”视频图像识别引擎在GPU上的推理速度提升近50%,并已完成昇腾、算能等国产AI加速卡的适配。  热点二:AI眼镜  逻辑概述:据报道,小米AI眼镜已获得入网许可,望于2月随小米15Ultra一同亮相,较市场预期有所提前。  点评:天风电子认为,AI大模型为推进智能眼镜发展的核心环节之一,DeepSeek有望在交互体验、成本、重量、续航能力等方面优化智能眼镜当下痛点,预计行业渗透率有望加速提升。  相关公司:  博士眼镜——目前公司在智能眼镜业务上已与星纪魅族、雷鸟创新、XREAL、界环、李未可、ROKID等品牌开展合作。  天键股份——公司在AI眼镜产品方面,正广泛与客户进行接触和对接,预计今年上半年会陆续有出货。  热点三:稀土永磁  逻辑概述:机器人领域快速发展,带动稀土永磁材料景气度提升。机器人用电机需具备快速响应、起动转矩惯量比大、运动控制精度高等特性,具有较高可靠性和稳定性的高性能钕铁硼永磁材料是机器人用电机的理想材料,能够使得核心部件实现体小量轻、快速反应,未来有望充分受益于机器人的大规模量产。  点评:智能驾驶驱动下新能源汽车领域磁材需求有望保持高速增长,随着人形机器人和低空经济领域动能不断涌现,新兴领域有望成为高性能钕铁硼需求远期增长的核心驱动因素。  相关公司:  北方稀土——是国内最大的稀土生产、科研、贸易的龙头企业,拥有矿产选品、冶炼分离、深加工、应用产品、科研等完善的稀土工业体系;  正海磁材——是国内新能源和节能环保领域高性能钕铁硼永磁材料的主要供应商,国内高性能钕铁硼永磁材料的龙头企业。  热点四:智能驾驶  逻辑概述:2月6日,比亚迪宣布将于2月10日19:30在深圳总部召开智能化战略发布会,重点推介"天神之眼"高阶智驾系统。  点评:  相关公司:通达电气、宇瞳光学、联创电子、万朗磁塑
律师披露《王者荣耀》案走向:腾讯怕算法变“外挂说明书”将权衡公开边界

律师披露《王者荣耀》案走向:腾讯怕算法变“外挂说明书”将权衡公开边界

8月12日,备受关注的“中国游戏算法诉讼第一案”在深圳市南山区人民法院开庭。作为《王者荣耀》玩家、同时身为职业律师的孙千和起诉腾讯,要求公开匹配算法。庭审过程中,匹配算法是否属于“商业秘密”和“技术秘密”成为辩论...
机器人把汽车厂成本砍七成,不良率从3.2%压到0.05%,韩国工厂每万人塞进11

机器人把汽车厂成本砍七成,不良率从3.2%压到0.05%,韩国工厂每万人塞进11

机器人把汽车厂成本砍七成,不良率从3.2%压到0.05%,韩国工厂每万人塞进1102台铁手,这速度比当年蒸汽机逼出铁路还猛。麦肯锡算得明白:2030年8000万岗位蒸发,9700万新饭碗冒出来,老工人被踢下车,AI训练师、数据伦理学家上车补位。数据背后藏着算盘:企业买机器人省下的工钱,转头投进再培训,用税收补贴把下岗人拖回生产线,既平息怒火又保住消费。这并非科幻场景,而是2025年釜山现代汽车工厂的日常。当机械臂以每秒120次的频率精准完成第1000次点焊,将车身精度锁定在0.05毫米时,老焊工朴昌镐正对着AR眼镜里的“六轴机器人故障诊断”教程出神。他手中的焊枪已蒙尘三月,冰冷的铁手却永不疲倦。“铁手军团”重塑汽车制造基因现代汽车蔚山工厂堪称机器人王国。3000台工业机器人组成的“铁手军团”,不仅将单车生产周期从48小时压缩至22小时,更通过物联网实时优化参数,形成生产闭环。这场自动化革命的源头,可追溯至2013年罢工潮后郑梦九会长的决断——将焊接工序自动化率从行业普遍的40%一举提升至100%,彻底摆脱人力掣肘。成果远超预期:2025年,现代单车成本较2019年暴降72%,不良率从3.2%锐减至0.05%,市场份额强势挤压丰田、大众。更关键的是,海量焊接数据(分析超10亿次)催生了自适应算法,使新车型研发周期缩短40%,这种“数据反哺制造”的能力,正成为硬撼特斯拉的王牌。岗位迁徙:阵痛与新生并存麦肯锡预言的“创造性破坏”正在韩国制造业上演。2025年上半年,行业裁员18万,七成是50岁以上的技术工人。另一边,AI训练师、工业互联网工程师等新岗位需求井喷,起薪高出传统岗位35%。现代工厂成为缩影:替代无情:涂装车间57台机器人完全取代人工,原喷漆工面临转型或失业。创造有力:“数字孪生工程师”等新职涌现,虚拟生产线模拟使产能规划效率跃升60%。***技能鸿沟:**再培训计划完成率仅42%,难以跨越编程门槛的工人,多流向物流、零售等低薪领域。政策引导下的转型:韩国政府以税收杠杆调控转型节奏:给予采用机器人企业15%设备投资抵免,同时强制要求其将节省人力成本的20%投入员工再培训。这一颇具争议的“强制转型”,却将2025年制造业再就业率推高至68%(较2020年翻倍)。人机共舞:寻找不可替代的价值技术的边界并非万能。首尔国立大学医院,达芬奇机器人辅助手术中,主刀医生金敏秀在机械臂卡顿的0.3秒内凭触觉反馈紧急调整,避免了一场血管破裂事故。这揭示人机协作的核心:情感连接仁川养老院的机器人能完成90%护理,但失智老人的记忆倾诉只对人类护工开启。复杂决策:釜山港AI优化80%集装箱路径,但台风突袭时,老调度员的经验仍比算法更灵活。突破性创新:现代工程师团队分析焊接数据时,“意外”发现新型合金配比,提升车身强度20%——这种“反直觉创新”算法难以企及。朴昌镐最终通过了考核,新工牌写着“智能产线协调员”。窗外,机械臂流畅送出新车身,他AR眼镜里的故障代码正等待处理。历史车轮从不为谁停留,蒸汽机淘汰了马车夫,却催生了火车司机。机器人时代同样如此:它不消灭工作,但会冷酷淘汰拒绝进化的人。官媒最新信息来源:1.人民网2025年8月15日《韩国制造业自动化转型观察:效率跃升与就业重构》2.新华社2025年8月12日《人机协作:智能制造中的人类价值新定位》3.经济日报2025年8月10日《税收政策如何引导机器人时代的劳动力再培训》

华为自动驾驶算法泄密说明了什么?1.华为是真的在认真研究技术,已经遥遥领先了,

华为自动驾驶算法泄密说明了什么?1.华为是真的在认真研究技术,已经遥遥领先了,竞争对手的正常开发已经赶不上了,只能出此下策!2.某些车企所谓的自动驾驶系统,只是名气起的高大上,PPT很高端,其实心里虚的一匹!